Los 15 gurús más influyentes en la historia de la inteligencia artificial

¡Aquí van! Los ordené por nombre y en algunos de ellos incluí enlace a sus artículos y algunos vídeos representativos.

Alan Turing

Alan Turing (1912-1954) fue un matemático, criptógrafo y científico de la computación británico. Es considerado como uno de los padres de la informática moderna y sentó las bases teóricas de la inteligencia artificial con su trabajo sobre la máquina de Turing en 1936. La máquina de Turing fue una invención teórica que demostró cómo una máquina simple podría manipular símbolos y resolver cualquier problema matemático que pudiera ser formulado mediante reglas lógicas. Este trabajo sentó las bases teóricas de la computación moderna y se considera un hito en la historia de la inteligencia artificial.

Durante la Segunda Guerra Mundial, Turing trabajó como criptógrafo en el Centro de Cifrado de Bletchley Park, donde ayudó a descifrar los códigos de la máquina Enigma utilizada por las fuerzas alemanas. Se le atribuye haber desempeñado un papel clave en la victoria de los aliados en la guerra al descifrar muchos mensajes enemigos.

Turing también hizo importantes contribuciones en el campo de la biología matemática, y su trabajo en la teoría de la morfogénesis ayudó a sentar las bases de la investigación moderna en el campo de la embriología. Desafortunadamente, Turing fue condenado por su homosexualidad en 1952, en un momento en que era ilegal en Gran Bretaña, y se vio obligado a someterse a terapia hormonal. En 1954, Turing murió por envenenamiento por cianuro, en lo que se cree que fue un suicidio. Turing fue ampliamente reconocido y honrado después de su muerte por sus importantes contribuciones a la informática y la ciencia.

Alan Newell

Alan Newell (1927-1992) fue un informático estadounidense y uno de los pioneros de la inteligencia artificial. Junto con su colega Herbert Simon, desarrolló el «Logic Theorist», uno de los primeros programas de computadora capaces de demostrar teoremas matemáticos. Esta contribución se considera un hito importante en la historia de la inteligencia artificial.

Newell también fue uno de los fundadores del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon en 1965, y fue fundamental en el desarrollo del programa de doctorado en inteligencia artificial de la universidad. Fue un defensor de la investigación interdisciplinaria y colaboró con investigadores de otras disciplinas, como la psicología y la filosofía, en la comprensión de la cognición humana.

Además de su trabajo en inteligencia artificial, Newell también hizo importantes contribuciones a la teoría de la memoria y la psicología cognitiva. En resumen, Newell fue una figura importante en la historia de la inteligencia artificial y la informática, y sus contribuciones siguen siendo relevantes en la actualidad.

Andrew Ng

Andrew Ng es un científico de la computación e investigador en inteligencia artificial, nacido en 1976 en Reino Unido. Es conocido por su trabajo en aprendizaje automático y su papel en el desarrollo de herramientas y recursos educativos en línea para la educación en inteligencia artificial.

Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford, donde fue profesor titular de ciencias de la computación de 2009 a 2017. También ha sido investigador en inteligencia artificial en Google, Baidu y en OpenAI. Ha sido el fundador o co-fundador de varias empresas de inteligencia artificial, incluyendo Google Brain y deeplearning.ai, una plataforma de educación en línea que ofrece cursos de inteligencia artificial.

Ng ha sido el autor de numerosos artículos científicos y ha recibido varios premios y reconocimientos por su trabajo, incluyendo el Premio ACM SIGKDD en 2009 y el Premio Sloan en 2014. También ha sido reconocido por su papel en la educación en línea en inteligencia artificial, y ha sido nombrado una de las 100 personas más influyentes en el mundo por la revista Time en 2012 y en 2013.

Ng ha sido un defensor de la democratización del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y ha trabajado para hacer que estas tecnologías sean más accesibles a través de la educación y la creación de herramientas y plataformas de código abierto. Ha abogado por una mayor transparencia y responsabilidad en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.

Más información sobre Andrew Ng.

Arthur Samuel

Arthur Samuel (1901-1990) fue un pionero en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Es conocido por desarrollar el primer programa de ajedrez capaz de jugar al nivel humano, utilizando técnicas de aprendizaje automático.

En la década de 1950, Samuel trabajó en IBM, donde desarrolló un programa de ajedrez que utilizaba técnicas de aprendizaje automático para mejorar su capacidad de juego. El programa utilizaba una técnica llamada «aprendizaje por refuerzo» para ajustar su estrategia de juego basándose en la retroalimentación que recibía de sus movimientos anteriores.

El programa de ajedrez de Samuel fue un hito importante en la historia de la inteligencia artificial y sentó las bases para el desarrollo de futuros sistemas de aprendizaje automático. Samuel también hizo importantes contribuciones en otros campos, incluyendo la computación gráfica y el procesamiento del lenguaje natural.

Por sus contribuciones a la informática y la inteligencia artificial, Samuel recibió numerosos premios y reconocimientos, incluyendo la Medalla Nacional de Tecnología y la Medalla Turing, que es el premio más prestigioso en el campo de la informática.

Claude Shannon

Claude Shannon (1916-2001) fue un matemático y científico de la computación estadounidense que es considerado como el «padre de la teoría de la información». En 1948, publicó un artículo titulado «Una teoría matemática de la comunicación» en el que estableció las bases teóricas de la comunicación de información y la codificación de datos.

Shannon también hizo importantes contribuciones en el campo de la teoría de los circuitos eléctricos, la criptografía y la teoría de la computación. Es conocido por su teorema de la codificación de canal, que establece un límite superior para la cantidad de información que puede transmitirse a través de un canal de comunicación con un nivel dado de ruido.

Shannon fue pionero en la aplicación de la lógica binaria a la electrónica digital y es considerado como uno de los fundadores de la teoría de la información. Su trabajo ha tenido un gran impacto en muchos campos, incluyendo la teoría de la comunicación, la criptografía, la teoría de la computación y la inteligencia artificial. Por sus importantes contribuciones, Shannon recibió numerosos premios y reconocimientos, incluyendo la Medalla Nacional de Ciencia en 1966 y el Premio Kyoto en 1985.

Demis Hassabis

Demis Hassabis es un científico de la computación y empresario británico, nacido en 1976 en Londres. Es conocido por su trabajo en inteligencia artificial y por ser el fundador y CEO de DeepMind, una empresa de inteligencia artificial adquirida por Google en 2015.

Hassabis comenzó su carrera en el mundo de los videojuegos, donde se destacó como un jugador de ajedrez y videojuegos. Luego obtuvo su doctorado en neurociencia cognitiva y computacional en University College London, donde trabajó en modelos computacionales de la memoria y la imaginación.

En 2010, fundó DeepMind junto con Shane Legg y Mustafa Suleyman, una empresa que utiliza técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos. DeepMind ha desarrollado algoritmos de aprendizaje profundo que han sido aplicados en áreas como la robótica, el diagnóstico médico y la predicción de la energía. La compañía es también conocida por su trabajo en juegos, incluyendo AlphaGo, un programa de ordenador que derrotó al campeón mundial de Go en 2016.

Hassabis ha recibido varios premios y reconocimientos por su trabajo en inteligencia artificial, incluyendo el Premio Wiley en Psicología en 2016 y el Premio Lovelace Medal en 2018. Ha sido un defensor de la investigación ética en inteligencia artificial y ha trabajado con organizaciones como el Future of Life Institute y el Center for the Study of Existential Risk.

Gary Marcus

Gary Marcus es un científico cognitivo y un experto en inteligencia artificial. Nació en Nueva York, Estados Unidos, en 1970. Es conocido por su trabajo en el campo de la lingüística computacional y la teoría de la mente.

Marcus ha realizado investigaciones en varios campos de la inteligencia artificial, incluyendo la robótica, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Ha sido el autor de varios libros, incluyendo «Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind» y «The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science».

Marcus es conocido por ser un crítico de la idea de que la inteligencia artificial puede ser desarrollada exclusivamente a través del aprendizaje profundo, argumentando que se necesita una combinación de enfoques para crear una inteligencia artificial verdaderamente general y adaptable. También ha sido un defensor de la investigación interdisciplinaria en inteligencia artificial, argumentando que se necesita una colaboración entre científicos de la computación, psicólogos y lingüistas para lograr avances significativos en la comprensión de la mente y la inteligencia.

Más información en:

• Los posts de Gary Marcus.
• Entrevista entre Fridman y Marcus.

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton es un científico de la computación e investigador en inteligencia artificial. Nació en Londres, Reino Unido, en 1947, y actualmente trabaja en la Universidad de Toronto y en Google Brain.

Hinton ha hecho importantes contribuciones a la inteligencia artificial, especialmente en el campo del aprendizaje profundo. Es uno de los pioneros en el desarrollo de redes neuronales profundas, que son modelos de aprendizaje automático inspirados en la estructura y función del cerebro humano.

Hinton ha recibido varios premios y reconocimientos por su trabajo, incluyendo el Premio Turing en 2018 (compartido con Yoshua Bengio y Yann LeCun), el Premio Kyoto en 2016, el Premio BBVA Frontiers of Knowledge en 2016 y la Medalla Real de la Royal Society en 2021. Es miembro de la Royal Society y miembro extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos.

Hinton también ha sido un defensor de la investigación interdisciplinaria en inteligencia artificial y ha sido vocal en la promoción de la ética y la transparencia en el desarrollo de la inteligencia artificial. Ha sido el autor de numerosos artículos científicos y ha supervisado a muchos de los líderes actuales en el campo de la inteligencia artificial.

Más información en la página de Geoffrey Hinton.

Herbert Simon

Herbert Simon (1916-2001) fue un economista, científico político y psicólogo estadounidense que recibió el Premio Nobel de Economía en 1978 por sus contribuciones a la teoría de la toma de decisiones.

Simon es conocido por sus investigaciones en el campo de la inteligencia artificial, en particular por su trabajo en la inteligencia artificial simbólica y los sistemas expertos. También fue uno de los fundadores de la Teoría de la Organización, que se enfoca en la forma en que las organizaciones funcionan y se toman las decisiones en ellas.

Entre sus contribuciones a la inteligencia artificial, destaca la creación de un programa de ordenador que podía resolver problemas de álgebra lineal, lo que demostró que la inteligencia artificial podía ser utilizada para tareas matemáticas complejas.

Simon también fue pionero en la teoría de la toma de decisiones, desarrollando el concepto de racionalidad limitada, que sostiene que los seres humanos no pueden tomar decisiones completamente racionales debido a las limitaciones de su conocimiento y raciocinio.

En resumen, Simon fue un importante investigador y científico que hizo contribuciones significativas a la inteligencia artificial y la teoría de la toma de decisiones, así como a la teoría de la organización y la economía.

John McCarthy

John McCarthy (1927-2011) fue un científico de la computación estadounidense que se le atribuye haber acuñado el término «inteligencia artificial» en 1956. Fue uno de los fundadores del campo de la inteligencia artificial y realizó importantes contribuciones a la teoría de la computación y la lógica matemática. McCarthy también fue pionero en el desarrollo de lenguajes de programación, incluyendo el lenguaje de programación Lisp, que todavía se utiliza en la actualidad en la investigación en inteligencia artificial. Además, McCarthy hizo importantes contribuciones en el campo de la informática distribuida y fue uno de los fundadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT en 1959. Por sus contribuciones en el campo de la inteligencia artificial, McCarthy recibió numerosos premios y reconocimientos, incluyendo el Premio Turing en 1971, considerado el «Premio Nobel» de la computación.

Judea Pearl

Judea Pearl es un científico de la computación e investigador en inteligencia artificial y ciencias cognitivas. Nació en Tel Aviv, Israel, en 1936. Pearl es profesor de informática y estadística en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA). Es conocido por su trabajo en redes bayesianas, razonamiento causal y la teoría de la decisión.

Pearl es autor de varios libros, incluyendo «Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference» y «Causality: Models, Reasoning and Inference». En 2011, recibió el Premio Turing, el premio más prestigioso en informática, por sus contribuciones fundamentales en el razonamiento causal y la inteligencia artificial probabilística.

Además de su trabajo en inteligencia artificial, Pearl ha sido un defensor activo de la resolución del conflicto israelí-palestino y ha trabajado para fomentar el diálogo y la comprensión entre las dos comunidades.

Más información en la página personal de Judea Pearl (artículos, conferencias, etc.)

Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber es un científico de la computación y un investigador en inteligencia artificial. Nació en Munich, Alemania, en 1963. Es conocido por sus contribuciones en la teoría del aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático capaces de aprender a partir de grandes cantidades de datos.

Schmidhuber ha realizado investigaciones en varios campos de la inteligencia artificial, incluyendo el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la robótica. Ha sido el autor de más de 350 artículos científicos y ha recibido varios premios y reconocimientos por su trabajo, incluyendo el Premio IEEE Neural Network Pioneer en 2013 y el Premio Helmholtz en 2016.

Además de su trabajo en inteligencia artificial, Schmidhuber es conocido por su enfoque en la creatividad y la curiosidad en las máquinas. Ha desarrollado una teoría de la curiosidad intrínseca que sostiene que las máquinas pueden ser programadas para buscar información y aprender activamente de su entorno de una manera similar a como lo hacen los seres humanos.

Más información en la página personal de Jürgen Schmidhuber (artículos, conferencias, etc.)

Marvin Minsky

Marvin Minsky fue un científico de la computación y un pionero en el campo de la inteligencia artificial. Nació en Nueva York, Estados Unidos, en 1927 y falleció en 2016.

Minsky co-fundó el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT en 1959, que se convirtió en un centro importante para la investigación en inteligencia artificial y ha sido la cuna de muchos de los avances más importantes en el campo. Minsky hizo importantes contribuciones a la inteligencia artificial en una variedad de áreas, incluyendo el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la teoría del aprendizaje automático.

Minsky también fue un autor prolífico, escribiendo varios libros, incluyendo «The Society of Mind» y «The Emotion Machine», en los que argumentaba que la inteligencia no es un proceso unitario, sino que surge de una colección de procesos más simples. Su trabajo en la teoría de la mente y la cognición ha sido influyente en la psicología cognitiva y la filosofía de la mente.

Minsky recibió varios premios y reconocimientos por su trabajo, incluyendo el Premio Turing en 1969, el Premio Benjamin Franklin en Ciencias de la Computación en 2001 y la Medalla Nacional de Ciencia en 2014.

Aquí te dejo una clase suya en el MIT sobre su «sociedad de la mente».

Yann LeCun

Yann LeCun es un científico de la computación y un investigador en inteligencia artificial. Nació en Soisy-sous-Montmorency, Francia, en 1960. Es conocido por su trabajo pionero en redes neuronales convolucionales (CNN), una técnica de aprendizaje profundo que se utiliza en la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

LeCun ha realizado investigaciones en varios campos de la inteligencia artificial, incluyendo la robótica, la visión por computadora y el reconocimiento del habla. Ha sido el autor de más de 150 artículos científicos y ha recibido varios premios y reconocimientos por su trabajo, incluyendo el Premio Turing en 2018 y el Premio IEEE Neural Network Pioneer en 1998.

Además de su trabajo en inteligencia artificial, LeCun es conocido por su papel en la creación de Facebook AI Research (FAIR), un laboratorio de investigación en inteligencia artificial en Facebook. También ha sido profesor en varias universidades, incluyendo la Universidad de Nueva York y la Universidad de París.

Más información en la página personal de Yann LeCun (artículos, conferencias, etc.)

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio es un científico de la computación e investigador en inteligencia artificial. Nació en Francia en 1964, aunque creció en Canadá. Es conocido por su trabajo en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones en la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y otros campos.

Bengio es profesor de informática en la Universidad de Montreal y es también el fundador y director científico del Instituto de Aprendizaje Automático de Montreal. Ha sido el autor de más de 500 artículos científicos y ha recibido varios premios y reconocimientos por su trabajo, incluyendo el Premio Turing en 2018 (compartido con Geoffrey Hinton y Yann LeCun), el Premio Japón en 2019 y el Premio Killam en Ciencias de la Computación en 2020.

Bengio ha sido uno de los líderes en la investigación en redes neuronales profundas y ha sido pionero en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo como las redes neuronales recurrentes y las redes neuronales convolucionales. Su trabajo ha sido fundamental para el desarrollo de tecnologías como la traducción automática, el reconocimiento de voz y la imagenología médica, entre otros.

Más información en la página personal de Yoshua Bengio.